ШІ · щодня

Я працюю зі ШІ щодня.

Не хайп і не демо-ролик, а інструмент, яким я користуюся щодня. Він пише код поруч зі мною і працює як реальні функції в продуктах, які я будую. Нижче — як саме я його застосовую, де він працює і за якими правилами.

  1. 1Сформулюватичіткий запит
  2. 2ЧернеткаШІ пропонує
  3. 3Перевіритичитаю кожен рядок
  4. 4Випуститиу продакшен
  5. 5Вимірятилишити чи прибрати
Мій цикл роботи зі ШІ ШІ пише код — рішення завжди за мною
Як я застосовую

Чотири способи, де ШІ справді дає результат

Той самий інструмент — чотири зовсім різні завдання: від коду поруч зі мною до функцій, які бачать ваші користувачі.

Як AI-напарник у розробці

Claude Code живе в моєму терміналі як другий senior-інженер: аналізує весь репозиторій, дотримується моїх конвенцій коду й не втомлюється від рутини.

Що він робить
  • Створює функції, рефакторить і допомагає з міграціями фреймворків
  • Пише тести й відтворює баги за stack trace
  • Аналізує diff-и та пояснює незнайомий код
  • Бере на себе рутину: codemods, конфіги, інтеграційний код і службові скрипти
Що це дає мені
  • Дні замість тижнів на механічній роботі
  • Більше часу на архітектуру та складні рішення
Claude CodeRefactorsTestsReviews

ШІ всередині продукту

ШІ, з яким взаємодіють користувачі: пошук, що розуміє сенс, асистенти, що відповідають на основі ваших власних даних, дзвінки, перетворені на текст і проаналізовані.

Що я будую
  • RAG і семантичний пошук по вашому контенту
  • LLM-функціональність: асистенти, оцінювання, парсинг, витягування даних
  • Розпізнавання мовлення з розділенням спікерів
  • Перевірка, що відповіді спираються на джерела, а не вигадуються
Що це дає вам
  • Функції, які справді допомагають, а не трюк
  • ШІ з вимірюваним результатом, а не заради демо
RAGEmbeddingspgvectorLLM

Контент і медіа — швидше

ШІ прибирає проблему порожньої сторінки. Тексти трьома мовами, зображення для соцмереж, відео — усе в єдиній візуальній системі, а не випадковий контент поза стилем бренду.

Що він робить
  • Багатомовні тексти та SEO (EN / ES / UK)
  • OG-зображення та візуали в стилі бренду
  • Шоуріли й короткі відео зі сценарію
  • Ця сама сторінка — спершу чернетка, потім доведена руками
Що це дає мені
  • Порожня сторінка більше не гальмує
  • Результат у стилі бренду — за години
ТекстиOG-зображенняВідеоi18n

Автоматизація рутини

Повторювана офісна робота, що раніше з’їдала години, — тепер це невеликі надійні AI-процеси, які працюють самі.

Що я автоматизую
  • Генерація оголошень і правила ставок (Google Ads)
  • Маршрутизація лідів у Telegram / WhatsApp / email
  • Внутрішні інструменти та разові завдання з даними
  • Командний AI-хаб — щоб рішення повторно використовували, а не робили з нуля
Що це дає вам
  • Звільнені години щотижня
  • Менше ручних кроків і помилок
АвтоматизаціяGoogle AdsTooling
У продакшені

ШІ, що вже працює в продакшені

Не слайди й не концепти, а реальні AI-функції, які вже працюють у продакшені. Відкрийте будь-який приклад — там код або жива версія.

1
Голос + оцінювання
CallLens

Дзвінки продажів, перетворені на коучинг-аналітику — транскрипція з розділенням спікерів, LLM-скоркарта з цитатами-доказами, і кожен дзвінок можна знайти за змістом.

  • Deepgram: розпізнавання мовлення з розділенням спікерів
  • LLM оцінює кожного менеджера за налаштованою системою оцінювання
  • pgvector-ембединги для пошуку за змістом
SymfonyDeepgramOpenAIpgvectorRepo + демо
2
Гібридний RAG
Polylog

Мультиагентний чат-бот SaaS із гібридним RAG (BM25 + dense + RRF) і перевіркою прив’язки до джерел, що блокує безпідставні відповіді.

  • Ембединги bge-m3 на Elasticsearch
  • Бекенд FastAPI, дашборд Next.js
  • Перевірка прив’язки до джерел фільтрує кожну відповідь
FastAPIRAGElasticsearchНаживо
3
AI-планувальник
TripsQuick

Багатомовна тревел-платформа з AI-планувальником подорожей і семантичним пошуком за напрямками.

  • Семантичний пошук на Elasticsearch
  • AI-план маршруту + оптимізація шляху GraphHopper
  • Веб Next.js + застосунок React Native
Next.jsAIElasticsearchНаживо
4
AI-асистент
Рибалка Клуб

Спільнота риболовлі з AI-асистентом, що відповідає на будь-яке питання про риболовлю на основі бази знань.

  • Ембединги e5-large для семантичного пошуку + RAG
  • Elasticsearch як єдине сховище даних
  • Next.js + Symfony
Next.jsEmbeddingsRAGНаживо
Запобіжники

Як я тримаю ШІ під контролем

ШІ потужний — і так само впевнено може помилятися. Ось правила, завдяки яким він лишається корисним у продакшені.

Останнє слово — за людиною

ШІ пише чернетку — я читаю кожен рядок перед випуском. Рішення завжди за мною.

Результат, а не демо

Не прибирає реальне вузьке місце чи не рухає метрику — не випускаємо. «Круто» — не аргумент.

Спиратися на джерела

Відповіді прив’язані до джерел. Перевірка обґрунтованості завжди краща за впевнену, але хибну відповідь.

Часто виграш — прибрати ШІ

Іноді статична сторінка чи просте правило кращі за модель. Прибрати функцію — теж нормальний результат.

Свої дані, фіксовані версії

Self-hosted там, де це важливо, і точно зафіксовані версії моделей — без прихованого дрейфу в продакшені.

Швидко пробувати, безжально відкидати зайве

Прототип за день, чесно виміряти й лишити тільки те, що заслужило місце.

Стек

Чим я користуюся

Моделі, пошук і внутрішні компоненти за роботою вище — обрані для продакшену, а не для демо.

Моделі та агенти
ClaudeGPT (OpenAI)GeminiClaude Code
Голос
Deepgramрозділення спікерів
Пошук
bge-m3e5-largepgvectorElasticsearch kNNRRF hybrid
Оркестрація
Symfony MessengerFastAPISymfony WorkflowRedis-черги

Запустімо ШІ в роботу.

AI-функція, RAG-система чи процес, який треба автоматизувати — опишіть завдання, і я чесно скажу, чи ШІ тут правильний інструмент.

© 2026 Віталій КіндракевичКартахена, Іспанія · віддаленоНа головну