Карпатська долина згори; ШІ-скан перетворює озеро, стежку й садиби на дані
ШІ · читає місцевість
Вершина
Маршрут на вершину
Озеро · ізобати
Садиби
Смерековий ліс

Я працюю зі ШІ щодня.

Не хайп і не демо-ролик, а робочий інструмент. Він пише код разом зі мною і працює всередині продуктів, які я створюю. Нижче — як саме я його застосовую, де він працює і за якими правилами.

Мій цикл роботи зі ШІШІ пише код — рішення завжди за мною
  1. Сформулюватичіткий запит
  2. ЧернеткаШІ пропонує
  3. Перевіритичитаю кожен рядок
  4. Випуститиу продакшен
  5. Вимірятилишити чи прибрати

Чотири сфери, де ШІ справді дає результат

Той самий інструмент — чотири зовсім різні завдання: від коду, який ми пишемо разом, до функцій, які бачать ваші користувачі.

01 · У моєму терміналі

Як ШІ-напарник у розробці

Claude Code працює в моєму терміналі як другий senior-інженер: аналізує весь репозиторій, дотримується моїх правил оформлення коду й не втомлюється від рутини.

  • Пише нові функції, рефакторить код і допомагає переходити на нові версії фреймворків
  • Пише тести й відтворює баги за stack trace
  • Аналізує зміни в коді (diff) та пояснює незнайомий код
  • Бере на себе рутину: codemods, конфіги, інтеграційний код і службові скрипти
Що це дає мені
  • Дні замість тижнів на механічній роботі
  • Більше часу на архітектуру та складні рішення
02 · У вашому продукті

ШІ всередині продукту

ШІ, яким користуються ваші клієнти: пошук, що розуміє зміст запиту, асистенти, що відповідають на основі ваших даних, і дзвінки, які перетворюються на текст та аналізуються.

  • RAG і семантичний пошук у вашому контенті
  • Функції на основі LLM: асистенти, оцінювання, розбір і витягування даних
  • Розпізнавання мовлення з розділенням спікерів
  • Перевірка, що відповіді спираються на джерела, а не вигадуються
Що це дає вам
  • Функції, які справді допомагають, а не фокуси для показу
  • ШІ з вимірюваним результатом, а не заради демо
03 · Контент

Контент і медіа — швидше

ШІ знімає страх чистого аркуша. Тексти трьома мовами, зображення для соцмереж, відео — усе в єдиному стилі бренду, а не різнобій.

  • Багатомовні тексти та SEO (EN / ES / UK)
  • Зображення для соцмереж (OG) і графіка в стилі бренду
  • Шоуріли й короткі відео за сценарієм
  • Ця сторінка теж: спершу чернетка від ШІ, потім ручне доопрацювання
Що це дає мені
  • Чистий аркуш більше не гальмує
  • Результат у стилі бренду — за години
04 · Рутина

Автоматизація рутини

Повторювана офісна робота, що раніше з’їдала години, — тепер це невеликі надійні ШІ-процеси, які працюють самі.

  • Генерація оголошень і правила ставок (Google Ads)
  • Розподіл лідів у Telegram / WhatsApp / email
  • Внутрішні інструменти та разові завдання з даними
  • Командний ШІ-хаб — щоб готові рішення використовували повторно, а не вигадували щоразу заново
Що це дає вам
  • Звільнені години щотижня
  • Менше ручних кроків і помилок

ШІ, що вже працює в продакшені

Не слайди й не концепти, а функції, якими вже користуються люди. Відкрийте будь-який приклад — там код або жива версія.

CLCallLensГолос + оцінювання

Дзвінки відділу продажів перетворюються на аналітику для навчання менеджерів: розшифровка з розділенням спікерів, оцінка за критеріями з цитатами-доказами — і кожен дзвінок можна знайти за змістом.

  • Deepgram: розпізнавання мовлення з розділенням спікерів
  • LLM оцінює кожного менеджера за вашими критеріями
  • pgvector-ембединги для пошуку за змістом
Symfony · Deepgram · OpenAI · pgvectorКод + демо
PPolylogГібридний RAG

SaaS-чат-бот із кількома агентами, гібридним RAG (BM25 + вектори + RRF) і перевіркою джерел, яка блокує необґрунтовані відповіді.

  • Ембединги bge-m3 на Elasticsearch
  • Бекенд FastAPI, дашборд Next.js
  • Перевірка джерел фільтрує кожну відповідь
FastAPI · RAG · ElasticsearchНаживо
TQTripsQuickАсистент замість пошуку

ШІ-асистент, що замінив пошук на сайті — кожна відповідь спирається на наші власні проміри й відкриті дані, а не на інтернет.

  • Ембединги e5 + kNN за виміряними фактами
  • Картки результатів сервер будує з даних Elasticsearch
  • Геокодування → автомаршрут до причалу
Next.js · Symfony · ElasticsearchНаживо
RCРибалка КлубШІ-асистент

Спільнота рибалок із ШІ-асистентом, що відповідає на будь-яке питання про риболовлю на основі бази знань.

  • Ембединги e5-large для семантичного пошуку + RAG
  • Elasticsearch як єдине сховище даних
  • Next.js + Symfony
Next.js · Embeddings · RAGНаживо
SShopCSVШІ всередині продукту

Мій застосунок для Shopify як інструмент для ШІ-асистентів: Claude, Cursor та інші MCP-клієнти редагують каталог магазину звичайними словами — і кожну зміну видно в попередньому перегляді до збереження.

  • MCP-сервер із входом через OAuth 2.1
  • Пошук, підрахунок і оновлення товарів із тими самими перевірками, що й у таблиці
  • Кожне збереження можна скасувати з Історії
MCP · OAuth · Symfony · Shopify Admin APIApp Store

Як я тримаю ШІ під контролем

ШІ потужний — і так само впевнено може помилятися. Ось правила, завдяки яким він лишається корисним у продакшені.

01

Останнє слово — за людиною

ШІ пише чернетку — я читаю кожен рядок перед випуском. Рішення завжди за мною.

02

Результат, а не демо

Якщо функція не усуває реального вузького місця й не покращує метрику, я її не випускаю. «Круто» — не аргумент.

03

Спиратися на джерела

Відповіді прив’язані до джерел. Перевірена відповідь завжди краща за впевнену, але хибну.

04

Інколи краще без ШІ

Іноді статична сторінка чи просте правило кращі за модель. Прибрати функцію — теж нормальний результат.

05

Свої дані, фіксовані версії

Власний хостинг моделей там, де це важливо, і чітко зафіксовані версії — щоб поведінка в продакшені не змінювалася непомітно.

06

Швидко пробувати, безжально відкидати зайве

Прототип за день, чесний замір — і лишається тільки те, що себе виправдало.

Чим я користуюся

Моделі, пошук та інфраструктура, на яких побудовано все описане вище, — обрані для продакшену, а не для демо.

01Моделі та агенти
ClaudeGPT (OpenAI)GeminiClaude Code
02Голос
Deepgramрозділення спікерів
03Пошук
bge-m3e5-largepgvectorElasticsearch kNNгібридний RRF
04Оркестрація
Symfony MessengerFastAPISymfony WorkflowRedis-черги

Запустімо ШІ в роботу.

ШІ-функція, RAG-система чи процес, який треба автоматизувати — опишіть завдання, і я чесно скажу, чи доречний тут ШІ.