Ni hype ni vídeos de demo — una herramienta que uso cada día. Escribe código a mi lado y llega a producción como funciones reales dentro de los productos que construyo. Aquí explico exactamente cómo la uso, dónde encaja y qué reglas sigo.
Mi ciclo con IA↳ La IA escribe — yo tomo todas las decisiones
Cómo la uso
Cuatro formas en que la IA se gana su sitio
La misma herramienta, cuatro trabajos muy distintos — desde escribir código a mi lado hasta funciones que tus usuarios tocan de verdad.
Como compañero de ingeniería
Claude Code vive en mi terminal como un segundo ingeniero senior — lee todo el repo, sigue mis convenciones y no se cansa del trabajo repetitivo.
Qué hace
Construye funcionalidades, refactoriza y hace migraciones de framework
Escribe tests y reproduce bugs desde un stack trace
Revisa cambios de código (diffs) y explica código desconocido
Automatiza lo repetitivo — codemods, config, código de integración
Qué obtengo
Días en lugar de semanas en el trabajo repetitivo
Más tiempo para la arquitectura y las decisiones difíciles
Claude CodeRefactorsTestsReviews
IA dentro del producto
La IA con la que los usuarios interactúan de verdad — búsqueda que entiende el significado, asistentes que responden desde tus datos, llamadas convertidas en texto, analizadas y puntuadas.
Verificación de grounding para mantener las respuestas basadas en fuentes
Qué obtienes
Funciones que parecen inteligentes, no un truco
IA que hace un trabajo — medible, no una demo
RAGEmbeddingspgvectorLLM
Contenido y medios, más rápido
La IA elimina el problema de la página en blanco. Textos en tres idiomas, imágenes sociales y vídeo — todo dentro del mismo sistema visual, sin contenido genérico generado por IA que rompa la marca.
Qué hace
Textos multilingües y SEO (EN / ES / UK)
Imágenes OG y visuales de marca generados a medida
Showreels y vídeo corto a partir de un guion
Esta misma página — borrador y luego acabado a mano
Qué obtengo
La página en blanco nunca es el cuello de botella
Resultados de marca, producidos en horas
TextosImágenes OGVídeoi18n
Automatización de lo aburrido
El trabajo de back-office repetitivo que antes se comía horas — convertido en pequeños flujos de IA fiables que se ejecutan solos.
Qué automatizo
Generación de copy y reglas de puja (Google Ads)
Enrutado de leads a Telegram / WhatsApp / email
Herramientas internas y trabajos de datos puntuales
Un AI Hub para el equipo para reutilizar lo hecho, no rehacerlo
Qué obtienes
Horas recuperadas cada semana
Menos pasos manuales y propensos a error
AutomatizaciónGoogle AdsTooling
En producción
IA que he llevado a producción
Nada de presentaciones — funciones de IA reales que ya funcionan en producción. Explora cualquiera de ellos: verás el código o la versión en vivo.
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Voz + evaluación
CallLens
Llamadas comerciales convertidas en coaching accionable — transcripción con diarización, un scorecard generado con LLM y evidencia citada, y cada llamada buscable semánticamente.
Speech-to-text de Deepgram con separación de hablantes
Un LLM puntúa a cada comercial contra un scorecard configurable
Un SaaS de chatbots multi-agente con RAG híbrido (BM25 + denso + RRF) y un verificador de grounding que impide respuestas que no estén respaldadas por datos.
Una función de IA, un sistema RAG o un flujo que quieras automatizar — cuéntame el problema y te diré con honestidad si la IA es la herramienta adecuada.