Ni hype ni un vídeo de demo — una herramienta potente a la que recurro cada día. Escribe código a mi lado y llega a producción como funciones reales dentro de los productos que construyo. Aquí está exactamente cómo, dónde y las reglas con las que la mantengo.
La misma herramienta, cuatro trabajos muy distintos — desde escribir código a mi lado hasta funciones que tus usuarios tocan de verdad.
Como ingeniero de apoyo
Claude Code vive en mi terminal como un segundo ingeniero senior — lee todo el repo, escribe según mis convenciones y no se cansa de lo aburrido.
Qué hace
Crea funciones, refactoriza y migra frameworks
Escribe tests y reproduce bugs desde un stack trace
Revisa diffs y explica código desconocido
Automatiza lo repetitivo — codemods, config, pegamento
Qué obtengo
Días en lugar de semanas en el trabajo mecánico
Más tiempo para la arquitectura y las decisiones difíciles
Claude CodeRefactorsTestsReviews
IA dentro del producto
La IA que los usuarios tocan de verdad — búsqueda que entiende el significado, asistentes que responden desde tus datos, llamadas convertidas en texto y evaluadas.
Verificación de grounding para respuestas con fundamento
Qué obtienes
Funciones que parecen inteligentes, no un truco
IA que hace un trabajo — medible, no una demo
RAGEmbeddingspgvectorLLM
Contenido y medios, más rápido
La IA vence la página en blanco. Textos en tres idiomas, imágenes sociales, vídeo — todo dentro del mismo sistema visual, no relleno fuera de marca.
Qué hace
Textos multilingües y SEO (EN / ES / UK)
Imágenes OG y visuales de marca generados a medida
Showreels y vídeo corto a partir de un guion
Esta misma página — borrador y luego acabado a mano
Qué obtengo
La página en blanco nunca es el cuello de botella
Resultados de marca, producidos en horas
TextosImágenes OGVídeoi18n
Automatización de lo aburrido
El trabajo de back-office repetitivo que antes se comía horas — delegado a pequeños trabajos de IA fiables que se ejecutan solos.
Qué automatizo
Generación de copy y reglas de puja (Google Ads)
Enrutado de leads a Telegram / WhatsApp / email
Herramientas internas y trabajos de datos puntuales
Un AI Hub de equipo para reutilizar lo hecho, no rehacerlo
Qué obtienes
Horas recuperadas cada semana
Menos pasos manuales y propensos a error
AutomatizaciónGoogle AdsTooling
En producción
IA que he llevado a producción
Nada de slides — funciones de IA reales que ya funcionan en producción. Abre cualquiera: verás el código o la versión en vivo.
1
Voz + evaluación
CallLens
Llamadas de ventas convertidas en coaching — transcripción con diarización, un scorecard con LLM y evidencia citada, y cada llamada buscable semánticamente.
Speech-to-text de Deepgram con separación de hablantes
Un LLM puntúa a cada comercial contra un scorecard configurable
Una función de IA, un sistema RAG o un flujo que quieras automatizar — cuéntame el problema y te diré con honestidad si la IA es la herramienta adecuada.